【初心者向け】Pythonでできること・できないこと。具体例でわかりやすく解説

「Python」（パイソン）は、現役エンジニアの中で特に人気のある言語。プログラミング言語の人気ランキング（GitHub）でも上位に入っています。

そんな人気の「Python」ですが、

Pythonって、何ができるの？
Pythonを身につけると、将来どんな仕事に活かせるの？
Pythonを、コスパ良く学ぶ方法は？

と、初心者の方からこんな疑問をよく聞きます。

Pythonでできることは、大きく次の5つ。

AI（人工知能）の開発
日常業務の自動化
Webアプリケーションの開発
Webサイトなどのデータ分析
ブロックチェーンのアプリ開発

Pythonは成長市場のAIやデータサイエンスなどの分野で使われています。Pythonを身につければ、それだけ多くの仕事にかかわれるチャンスがあります。

この記事を書いているわたしはプログラミング歴７年ほど。

これからプログラミングを始めようと考えている方に、「Pythonって何ができるのか？」というテーマでわかりやすく解説していきます。

※10分くらいで読めます。これからPythonでプログラミング学習を検討している方の参考になると思います。

1 Pythonでできること（代表例5つ）
2 Pythonが苦手なこと（3つ）
3 Pythonのスキルを活かせる職種（4つ）
4 Pythonは将来性が高く、初心者におすすめ
5 Pythonをコスパ良く学ぶ（３つのステップ）
- 5.1 オンライン学習サイト
- 5.2 挫折せずに学習を續けるコツ
6 まとめ：Pythonでできること

Pythonでできること（代表例5つ）

「Pythonでは何ができるのか？」、代表例として次の5つを紹介します。

Pythonでできること

AI（人工知能）の開発
日常業務の自動化
Webアプリケーションの開発
Webサイトなどのデータ収集・分析
ブロックチェーンのアプリ開発

それでは、順番に見ていきます。

① AI（人工知能）・機械学習の開発ができる

Pythonでできることの１つ目は、「AI（人工知能）」を開発することです。

AIとは、人間と同じようにコンピューター自身が学習して正しい答えを出すシステムのこと。

AIの分野を分けるとは主に以下の5つです。

項目	説明
（1）画像認識	画像や映像などに映っている物体の形状や特徴を、AI自身が検知・認識する技術のこと。（例）顔・指紋認証機能によるユーザーの識別。工場で製造される商品に不良品がないかどうかのチェック。
（2）音声認識	音声を認識して文章に変換したり、ヒトの声に合わせてシステムを制御したりする技術のこと。（例）スマートスピーカー、文字起こしアプリ
（3）言語処理	日本語や英語・中国語などといった、人間が使う言語を認識して処理する技術のこと。（例）Google翻訳などの翻訳ツール、チャットボットによる応対・自動作文ツール「ChatGPT」も言語処理をするAIの一つです。ChatGPTは、OpenAIというアメリカの会社が作っていて、Microsoft社が数10億ドルを出資している。
（4）データ分析	大量のデータ（ビッグデータ）を分析して、将来の需要やコストなどを予測する技術のこと。（例）購買予測、株価予測
（5）自動制御	周りの環境を監視・分析・予測することで、コンピューター自ら最適な状態になるよう自動制御する技術のこと。（例）車の自動運転、スマート農業スマート農業：　AI、IoT、天候データを活用して、日光・温度・水分量を自動制御し、収穫の質を高めるといった取り組みのこと。

ヒトがしている仕事をAIが代替えする、という流れがすでに起きています。

AIはこれからも進化を続けていく技術。Pythonでは最先端のAI技術を開発することができます。

② 日常業務を自動化できる

Pythonでできることの2つ目は、ヒトが手作業で行っている業務を自動化することです。

Pythonで自動化できる日常業務は、たとえば以下のとおり。

日常業務の自動化の例

会社の売上データ（csvファイル）を集計して、結果をグラフで表示する。
メールの送信相手ごとに、文章や添付ファイルを変えて送信する。
Excelファイルを読み込んで、条件に合わせてファイルを分割・統合する。

わたしの場合、1時間かかっていたExcelのデータ入力をPythonで処理すると、ほんの数秒で終わりしました。決まった単純作業はプログラムに落とし込みやすいですね。

日常業務でPythonを使うメリットは、時間短縮です。

その結果、「〇〇さんは仕事がはやい」って良い評価にもつながるし、その分早く家に帰って自分の時間を楽しむこともできます。

PythonでExcelファイルを読み書きするのは結構かんたんにできます。

以下リンクでは、読み書きするサンプルコードを紹介しています。「PythonでExcelを扱ってみたい！」という方はぜひご覧ください。

>>【PythonでExcelファイルを操作】OpenPyXLで読み書きかんたん！（サンプルコードあり）

③ Webアプリケーションの開発ができる

Pythonででできることの3つ目は、「Webアプリケーション」を開発することです。

「Webアプリケーション」とは名前のとおり、インターネット（ウェブ）から利用するアプリケーションのことです。

Pythonで作られた有名なWebアプリケーションは、以下のとおり。

Webアプリの例

YouTube・・・動画配信プラットフォーム
Dropbox・・・オンラインストレージサービス
Instagram・・・写真・動画共有SNSサービス

上記のWebアプリケーション、実は中ではPythonが使われています。「知らなかった」という方も多いと思います。

もちろんPython以外の言語も使われていますが、Pythonではこのような大きなWebアプリケーションも開発することができます。

④ Webサイト上のデータ収集・分析ができる

Pythonでできることの4つ目は、Webサイト上のデータ収集・分析をすることです。

特に、指定したWebサイトから必要なテキストや画像、データなどを自動的に収集すること「Webスクレイピング」と言います。

Pythonでできることは、たとえば、以下のとおり。

Webサイトのデータ収集・分析の例

最新の株価を定期的に自動収集する。
Yahooのサイトから、ニュースタイトルを自動収集する。
Facebookの投稿を分析して、最新のトレンドを分析する。

手作業でひとつずつデータをダウンロードして集計していたのが、Pythonで自動化すれば、大幅な時間短縮ができます。

ネット上のデータ量は膨大です。人が分析すると一生かかっても終わりません。その膨大なデータ分析をPythonにやってもらおうというわけです。

ひとつ注意点です。Webサイトによっては、Webスクレイピングを禁止している場合があります。（例：Twitter）

スクレイピングをするときは、各Webサイトの規則を必ず確認し、迷惑をかけないようにしてください。

⑤ ブロックチェーンのアプリ開発ができる

Pythonでできることの5つ目は、「ブロックチェーン」アプリを開発することです。

「ブロックチェーン」とは、他の人がデータ改ざんできないよう安全にデータを記録・管理する技術です。

システムが持つ一つ一つのデータ（ブロック）を、鎖（チェーン）のようにつないでデータを管理するところから、「ブロックチェーン」と呼ばれています。（別名、「分散型台帳技術」）

ブロックチェーンは、金融や医療、物流など、データの信頼性が求められる分野で活用されています。

具体的な例をあげると、たとえば、何かを売買するときって、”契約”をお互い交わしますよね？　この契約を、紙の書類でやり取りするのではなく、ブロックチェーン上で自動的に実行する仕組み「スマートコントラクト」（訳：かしこい契約）が普及しつつあります。

さらに、「NFT」（Non-Fungible Token：代替不可能なトークン）でも、デジタルアートの所有者であることを証明する技術として使われています。

ブロックチェーンの中で使われている技術は以下のとおり。

P2P（ピアツーピア）
デジタル署名（公開鍵暗号）
ハッシュ関数（SHA256）

上記の技術によって、ブロックチェーンで保存されたデータは安全に管理されます。知っているかもですが、暗号資産のビットコインのデータ管理も「ブロックチェーン」の技術が使われています。

Pythonには、ブロックチェーンのアプリケーションを開発する「ライブラリ」や「フレームワーク」が用意されています。

ブロックチェーン仕組みは複雑ですが、ライブラリを利用すれば効率的にアプリを開発することができます。

Pythonが苦手なこと（3つ）

ここまで見てきたとおり、Pythonでできることはたくさんありますよね。

でも、Pythonができないこと（苦手なこと）もあります。それは以下の3つです。

Pythonが苦手な開発3つ

スマホアプリの開発
Windowsなどのデスクトップ系アプリの開発
高速処理が求められるアプリの開発

Pythonだと上記アプリをまったく開発できない、ということではないのですが、「Pythonよりもっと適したプログラミング言語がある」という意味です。

では、どんな言語が適しているか？

以下に、”Python以外”のプログラミング言語を紹介します。

① スマホアプリの開発

スマホアプリの開発でよく使用される言語は、以下の2つです。

スマホアプリ開発の言語

Kotlin・・・Googleが作った言語。Android用アプリの開発で使う。
Swift・・・Appleが作った言語。iPhone用アプリの開発で使う。

スマホアプリの開発で、Pythonを使うことはまれです。

その理由は、上記の言語がより適しているからです。スマホアプリの開発には、スマホアプリ固有の上記言語を学ぶ必要があります。

② デスクトップ系アプリの開発

ExcelやWordのようなデスクトップアプリ開発で使用される言語は、OS別には以下の2つです。

デスクトップ系アプリ開発の言語

C#・・・Microsoftが作った言語。Windows OS用アプリの開発で使う。
Swift・・・Appleが作った言語。Mac OS用アプリの開発で使う。

スマホアプリと同じく、デスクトップアプリ開発でも、Pythonを使うことはまれです。なぜなら、上記の言語の方がより適しているからです。

③ 高速処理が求められるアプリの開発

ビデオゲームや科学シミュレーションなど、高速処理が必要なアプリ開発には、C#やJavaのような言語を使うのがベストです（コンパイル型言語）。

高速処理が求められるアプリ開発に、Pythonは向いていません。

Pythonは、プログラムを一行ずつ読み取って実行していきます（インタプリタ型言語）。そのため、実行速度が遅くなることがあるからです。

Pythonが向いているのは、高速な処理を必要としない以下の用途です。

Pythonが向いているアプリの例

機械学習
自動化処理
Webアプリ
Webスクレイピング

Pythonのスキルを活かせる職種（4つ）

ここまで見てきたとおり、Pythonはさまざまな分野で使われています。Pythonをマスターすれば、それだけ多くの仕事に応用ができそうですよね。

Pythonを学ぶと「将来どんなキャリアを歩めるのか？」、「どんな場面で役に立つのか？」

ここではPythonのスキルを活かせる、代表的な4つの職種を紹介します。

Pythonを活かす職種4つ

AIエンジニア・・・AIを利用したサービスを開発する人。
Webアプリケーションエンジニア・・・Webアプリやサービスを開発する人。
データサイエンティスト・・・ビッグデータを分析する人。
Webマーケター・・・Webサイトのアクセス分析をする人。

① AIエンジニア

AIエンジニアは、AI（人工知能）を使ったシステム開発やデータ分析をする人です。

今さら説明不要ですが、AIはあらゆる分野で使われています。たとえば、産業、福祉、医療、ゲーム。

日常生活の身近なところでもAIは使われています。車の自動運転、お掃除ロボット、Googleの検索エンジンにもAIの技術が入っています。

AIを「使うより、作りたい」って考えている人は、AIエンジニアが絶対おすすめです。

AIは新しいものが次々と出てきて、右肩上がりにぐんぐん伸びている市場。AIエンジニアは将来性の高い職業です。

② Webアプリケーションエンジニア

Webアプリエンジニアは、Webブラウザ（Google Chrome、Safariなど）の上で動作するソフトを開発する人です。

「アプリ」と聞くとスマホ用のアプリ、を想像するかもしれませんが、ここで言うアプリは、スマホではなく、上記のとおり「Webブラウザ」の上で動くアプリのことです。

（例）Amazonや楽天市場などのECサイト、Gmail

仕事内容は、ユーザーが使いやすいようにサイトを設計・開発すること。実際の開発現場では、開発だけでなくマーケティングや営業サポートなど、いろいろな対応が求められて大変なところもあります。

でも、その分やりがいもあるし、技術だけでなくビジネスセンスも身につく職種が、Webアプリエンジニアです。

③ データサイエンティスト

データサイエンティストは、「ビッグデータ」を分析して、データの中から世の中に役立つ有益な情報を見つけ出す人です。

この「データから有益な情報を見つけ出す」のに、「Python」を使います。

今の世の中、たくさんのデータであふれています。ネット上のSNS情報、GPSの位置情報、ECサイトの顧客情報。「ビッグデータ」とは、このあふれかえった大量のデータのことです。

「膨大なデータの中にどんな価値があるか？」を見つけ出したり、「データを活かして社会をどう変えていくのか？」を考えたり、もっとよい世界に変えていくためのアイディアを社会に提案するのがデータサイエンティストの仕事です。

データサイエンティストは、世の中の人々に役立つ壮大な職業です。これからもその需要は増えてくと思います。

④ Webマーケター

Webマーケターは、Webサイトの競合分析やアクセス解析、Web広告による集客など、Webに関する幅広い業務をする人です。

用語の説明

「マーケティング」とは、自社の商品やサービスが、たくさんの人に売れるようにするための”仕組み”を作ること。
「Webマーケティング」とは、マーケティングの仕組みづくりを、「Web上」で行うように特化したもの。

Webマーケターの仕事は、商品を「誰が」「いつ」「どこで」買ったかを分析することで、「どうすれば売上がもっと伸びるか？」戦略を考えることです。

売上データやWebサイトのアクセスデータは膨大です。この分析を、Excelの関数で計算するには限界があります。

ここで、「Python」の登場です。Pythonでプログラムを作れば、大量のデータ分析もあっという間に完了です。

『Python × Webマーケティング』

上記は、Pythonを学びつつ、Webマーケティングの知識も身につけて、2つのスキルを掛け合わせること。

2つのスキルを持つWebマーケターはなかなかいません。圧倒的に飛び抜けた存在で、たくさんの企業から求められる人材です。

Pythonは将来性が高く、初心者におすすめ

ここまで、「Pythonは何ができるのか？」、「Pythonを活かせる仕事には何があるのか？」を学んできました。

「Python、勉強してみようかな」と興味がでてきた方もいれば、「まだよくわからない」と言う方もいると思います。

Pythonは、これからプログラミングを始めようと考えている方に、おすすめのプログラミング言語です。

理由は大きく2つです。

Pythonのおすすめ理由

Pythonは、読みやすく、書きやすい　⇒　初心者でも勉強しやすい
成長市場のAIやデータサイエンスの分野でメインに使われている　⇒　将来性が高く、エンジニアとしての需要が見込める

Pythonに少しでも興味がわいたのであれば、次の「コスパ良く学ぶ（3つのステップ）」も読んでみてください。無料の学習サイトを紹介しています。

Pythonをコスパ良く学ぶ（３つのステップ）

ここではPythonを初めて学ぶ方に、おすすめの学習方法を紹介します。

Pythonの学習は、以下の3ステップで進めるのが、一番コスパ良く、体系的に学ぶことができると思います。

コスパ良く学ぶ3ステップ

最初は「無料のオンライン学習サイト」で、Pythonの読み方・書き方など、基礎を理解する。
興味の出てきた分野の「本」を読んだり、「動画サイト」Udemyの『Pythonコース』見たりして、アプリを作って実践的な学習をする。
さらに、足りない分野を学ぶために、「プログラミングスクール」で深掘りする。　←スクールは費用がかかるけど、即相談できて最短で学べるのが最大のメリット